شرح استخدام برنامج التحليل الاحصائي spss  

برنامج التحليل الاحصائي spss   هو اختصار للأحرف الأولى من جملة Statistical package for social sciences؛ أي هو برنامج الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية، فهو عبارة عن مجموعة متكاملة من الحزم الحاسوبية التي يتم استخدامها في إدخال وتحليل البيانات. 

استعمالات برنامج التحليل الاحصائي spss  

برنامج التحليل الاحصائي spss   عدد من الاستعمالات، منها: 

1. يستخدم برنامج الحزم الإحصائية SPSS في حساب الوسط الحسابي لمجموعة من البيانات، وحساب مقاييس التشتت، ومعاملات الارتباط. 

2. يستخدم برنامج SPSS في كافة أنواع البحوث العلمية التي تشتمل على البيانات الرقمية. 

3. تمّ إنشاء برنامج الحزم الإحصائية SPSS بغرض تحليل بيانات الأبحاث الاجتماعية، إلا أنه يشمل كافة أنواع البحوث. 

4. يستطيع برنامج SPSS ان يقرأ عدة أنواع من البيانات في الكثير من الملفات، ليخرج بنتائج على هيئة تقارير إحصائية.  

5. يمكن الباحث من خلال هذا البرنامج أن يقوم بعملية قراءة وتعديل وتغيير البيانات والتعامل مع المتغيرات وتسميتها، أو تبديل أسماءها. 

6. يحتوي برنامج SPSS على محرر بيانات يمكن الباحث من حفظ ملفات البيانات، وإرسال النتائج إلى ملفات المخرجات. 

القوائم الرئيسية برنامج التحليل الاحصائي spss  

يحتوي برنامج التحليل الاحصائي spss   على القوائم الرئيسية التالية: 

1.  قائمة ملف: وهي عبارة عن قائمة يتم من خلالها إنشاء ملفات جديدة، او فتح ملفات موجودة بالفعل، او تخزين الملفات أو طباعتها، أو الخروج من البرنامج. 

2. قائمة تحرير: التي تعمل على نسخ ولصق البيانات من موضع لآخر في الملف، والبحث عن أمور مهمة فيه. 

3. قائمة عرض: التي تمكن الباحث من إظهار شريط الأدوات الذي يكون مختصرا بـــ Toolbar، كبديل للبحث عن القوائم، كما يمكن من خلالها إظهار خطوط الشبكة Grid lines   أو إخفاؤها، وتغيير نوع الخط المستعمل، وإظهار العناوين أو إخفاؤها (دلالات القيم) Value Labels. 

4. قائمة بيانات: إذ تتيح هذه القائمة للباحث تعريف المتغيرات وتغيير أسمائها، والقيام بمختلف العمليات المتعلقة بالبيانات من الفرز والتحويل والدمج مع غيرها من البيانات. 

5. قائمة التحويلات: التي تمكن الباحث من استعمال الدوال الإحصائية في برنامج SPSS وإعادة ترميز البيانات. 

6. قائمة الإجراءات الإحصائية: التي يتم من خلالها إجراء الكثير من التحليلات الإحصائية؛ كونها تحتوي على كافة أدوات التحليل الاحصائي بالمستوى العادي والمتقدم، كاحتساب المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية، ومعدلات الانحدار. 

7. قائمة الرسومات: التي تمكّن الباحث من إعداد الرسوم والأشكال البيانية. 

8. قائمة الأدوات: التي تمكّن الباحث من العثور على المعلومات التفصيلية عن الملف الذي يستخدمه، وعن المتغيرات التي يحتوي عليها هذا الملف، ومن ثم تعريف المجموعات واستخدامها لمختلف المتغيرات. 

9. قائمة الإطار: التي يستطيع الباحث من خلالها أن يتنقل بين مختلف النوافذ والتحكم في حجمها. 

10. قائمة المساعدة: التي تساعد الباحث على الحصول على الإجابات للكثير من الأسئلة التي تواجهه في برنامج SPSS. 

الملفات الخاصة ببرنامج التحليل الاحصائي spss  

يتعامل برنامج التحليل الاحصائي spss   مع ثلاثة أنواع من الملفات، وهي: 

1. ملفات البيانات: التي تشتمل على البيانات الخام الموجودة في شاشة محرر البيانات Date Editor، وتنتهي هذه الملفات دائما باختصار SAV. 

2. ملفات المخرجات الإحصائية: الذي يحتوي على نتائج الإجراءات الإحصائية التي تكون ظاهرة في شاشة المخرجات Output Navigator، وتنتهي هذه الملفات دائما باختصار SPO. 

3. ملف التعليميات Syntax : الذي يشتمل على عدة تعليمات يريد الباحث إنشاؤها، وتنتهي باختصار SPS. 

الشاشات الرئيسية برنامج التحليل الاحصائي spss  

يحتوي برنامج التحليل الاحصائي spss   على الشاشات الرئيسية التالية: 

1. شاشة محرر البيانات Data Editor Windows التي تشتمل على الكثير من البيانات الإحصائية التي يهدف الباحث لتحليلها. 

2. شاشة عرض المتغيرات Variables view التي تمكّن الباحث من التحكم بالطريقة التي ستظهر بها المتغيرات في نافذة محرر البيانات. 

3. شاشة المخرجات Output Navigator التي يتم من خلالها إظهار نتائج الإجراءات الإحصائية ومختلف الرسوم البيانية 

مراحل تحليل البيانات في برنامج التحليل الاحصائي spss  

تمر تحليل البيانات في برنامج التحليل الاحصائي spss بالمراحل التالية: 

نصائح لاستخدام برنامج التحليل الاحصائي spss  

1. أن يستخدم الباحث في إدخال الأرقام والحروف اللغة الإنجليزية. 

2. أن يستخدم الباحث برنامج SPSS في إجراء عمليات الإحصاء البحتة. 

3. أن يحدد الباحث نوع الاختبار الذي سيجريه في برنامج SPSS

4. أن يتثبت الباحث من الشروط المرتبطة بكل اختبار قبل تنفيذه. 

5. أن يهتم الباحث بترتيب المتغيرات وأن يحددها بأسماء. 

6. أن يخزن الباحث نسخة احتياطية من البيانات الأولية في ملف منفرد. 

7. أن يتجنب الباحث أن يفقد ملفات البيانات؛ لأن فقده لها سيجعله يعيد الادخال مرة أخرى. 

المصادر

• أحمد ابراهيم خضر. (1434هــ - 2013م). إعداد البحوث والرسائل العلمية من الفكرة حتى الخاتمة، ط1. مصر، القاهرة: جامعة الازهر، كلية التربية، قسم الخدمة الاجتماعية وتنمية المجتمع.

تعرف على المزيد:

• خطوات التحليل الإحصائي
• ما هي خطوات التحليل الإحصائي ؟
• التحليل الإحصائي ودوره في البحث العلمي